JetBrains Air es un entorno de desarrollo agéntico (ADE) que permite lanzar y orquestar varios agentes IA — Claude Agent, Codex, Gemini CLI y Junie — en paralelo sobre el mismo proyecto, cada uno en su propio entorno aislado (Docker o Git worktree), sin que se pisen entre sí. A diferencia de Cursor o Windsurf, no es un asistente dentro de un editor: es una capa de orquestación pensada para delegar tareas largas a múltiples modelos a la vez y revisar los resultados de forma centralizada.
Pros
- Ejecución paralela de múltiples agentes (Claude Agent, Codex, Gemini CLI, Junie) sin interferencias
- Tareas aisladas en Docker containers o Git worktrees — cero conflictos entre agentes
- Contexto preciso: referenciar líneas, commits, clases o métodos concretos en lugar de pegar bloques de texto
- Agnóstico al proveedor: compatible con varios modelos y extensible vía Agent Client Protocol (ACP)
- Terminal integrado, cliente Git y herramientas de preview para revisar resultados en contexto
- Ideal para equipos: JetBrains Central actúa como panel de control para flotas de agentes
Contras
- Solo disponible en macOS (Windows y Linux en desarrollo)
- Necesita suscripción JetBrains AI o claves API propias de cada proveedor (excepto Anthropic que no admite claves personales aún)
- Curva de aprendizaje más alta que Cursor o Windsurf para developers no familiarizados con JetBrains
- Aún en preview público — puede tener bugs y cambios frecuentes de interfaz
Consejo Mafia IA
Ideal para developers con proyectos complejos que quieren delegar tareas largas a varios agentes a la vez. Úsalo para asignar una tarea de refactoring a Claude mientras Codex genera tests en paralelo — cada uno en su propio worktree, sin pisarse.
JetBrains Air: el primer entorno de desarrollo verdaderamente agéntico
JetBrains Air (air.dev) es la apuesta de JetBrains por redefinir el IDE en la era de la IA agéntica. Lanzado en preview público en marzo de 2026, no es un fork de VS Code ni un copiloto más: es una herramienta independiente diseñada desde cero para orquestar múltiples agentes IA trabajando en paralelo sobre el mismo proyecto.
Qué es un ADE y por qué importa
Air introduce el concepto de Agentic Development Environment (ADE), diferente al IDE tradicional o al AI-native editor como Cursor. En un ADE, el desarrollador no escribe código directamente: define tareas con contexto preciso, las asigna a agentes especializados y supervisa los resultados. Es el cambio de "escribir código con ayuda de IA" a "dirigir agentes que escriben código por ti".
Cómo funciona por dentro
Cada tarea en Air corre en su propio entorno aislado: Docker container o Git worktree. Esto significa que si tienes a Claude refactorizando el módulo de autenticación y a Codex escribiendo tests unitarios en paralelo, trabajan sobre copias independientes del repo. Cuando los outputs están listos, puedes revisar los cambios en diff y decidir cuáles mergear. No hay conflictos, no hay estado compartido corrompido.
El contexto de cada tarea es preciso y quirúrgico: no pegas bloques de código en un chat, sino que referencias líneas específicas, commits, clases, métodos o símbolos del proyecto. Esto reduce el token waste y mejora drásticamente la calidad de los outputs de los agentes.
Agentes disponibles en la preview actual
- Claude Agent (Anthropic) — razonamiento y refactoring complejo
- OpenAI Codex — generación y edición de código con las propias API keys
- Gemini CLI (Google) — integración con el ecosistema Google
- Junie — el agente nativo de JetBrains, entrenado sobre su propio codebase
El protocolo subyacente es ACP (Agent Client Protocol), estándar abierto y vendor-neutral, lo que hace a Air extensible para añadir nuevos agentes en el futuro.
Pricing y acceso
Air es gratuito como aplicación de escritorio (solo macOS en preview). El coste viene del acceso a los modelos:
- Con suscripción JetBrains AI (incluida en JetBrains All Products Pack o por separado) tienes acceso a Junie y cuotas de los otros agentes.
- Con API keys propias (OpenAI, Google) puedes usar Codex y Gemini directamente.
- Anthropic no permite aún el uso de claves personales en Air — solo a través de la suscripción JetBrains AI.
Para quién es realmente útil
Air brilla en proyectos donde:
- Tienes varias tareas largas e independientes que resolver simultáneamente (tests + refactoring + docs)
- Trabajas en equipo y necesitas supervisar qué hace cada agente — JetBrains Central actúa como panel de control para flotas
- Quieres comparar el output de diferentes modelos sobre la misma tarea antes de decidir cuál mergear
- Gestionas proyectos complejos donde el contexto preciso marca la diferencia en la calidad del código generado
No es ideal para developers que buscan autocompletado rápido en línea (para eso Cursor sigue siendo mejor) ni para quienes prefieren flujos completamente autónomos sin supervisión activa.
Diferenciadores clave vs la competencia
| Air | Cursor | Windsurf | |
|---|---|---|---|
| Agentes simultáneos | ✅ Múltiples en paralelo | ❌ Uno a la vez | ❌ Uno a la vez |
| Aislamiento de tareas | ✅ Docker / worktree | ❌ | ❌ |
| Selección de modelo | ✅ Multi-vendor | ✅ | ✅ |
| Base de editor | Independiente | VS Code fork | VS Code fork |
| Mejor para | Orquestación | Codebase grande | Autonomía total |
Veredicto
Aún en preview y solo para macOS, pero ya muestra un enfoque radicalmente distinto al resto. Si sientes que los agentes actuales se quedan cortos porque solo puedes lanzar uno a la vez, Air es la herramienta más ambiciosa del mercado para resolverlo. Herramienta a seguir muy de cerca en 2026.